Cuando la curiosidad supera al algoritmo: Reflexiones de Dr. House por Andrea Engelhardt
+ un poema de Diane di Prima + Evento El Reflejo en MIFA - Miami
Con el rápido avance de áreas clave dentro de la tecnología, como la inteligencia artificial (IA) también han proliferado iniciativas de innovación y proyectos orientados a generar un impacto social positivo desde lo tecnológico. Un ejemplo notable es el uso de la IA para diagnósticos médicos, como sistemas que analizan imágenes radiológicas para detectar cáncer en etapas tempranas.
Sin embargo, estas innovaciones no son necesariamente neutrales: reflejan los valores, prejuicios y decisiones de quienes las diseñan. Esto plantea un desafío central: ¿qué tan inclusivas y contextualmente relevantes son estas herramientas?
Un caso paradigmático son los dispositivos médicos que han sido objeto de investigación en el Reino Unido por sesgos sistemáticos en su desarrollo, como la calibración de oxímetros que funciona de manera menos precisa en personas con piel más oscura. Además, algoritmos que determinan prioridades para el trasplante de órganos también han sido cuestionados por reproducir desigualdades. Estas fallas no son accidentales: están arraigadas en cómo se diseñan y prueban las tecnologías.
Este problema se ha puesto en el foco, incluso en el entretenimiento. El documental “Coded Bias”, disponible en Netflix, explora cómo la inteligencia artificial, desarrollada mayoritariamente por hombres blancos, perpetúa patrones de discriminación. Estos ejemplos muestran una necesidad urgente de repensar el proceso de desarrollo tecnológico y cómo las industrias pueden aprender de otros campos para superar estas limitaciones. ¿Y qué tiene que ver todo esto con Dr. House?
Una perspectiva interdisciplinaria y curiosa
Dr. House es una serie de televisión estadounidense que se emitió entre 2004 y 2012. Este drama médico sigue al doctor Gregory House, un genio antisocial que resuelve casos médicos inusuales. Aunque se presenta como un brillante médico, lo que realmente lo distingue es su capacidad de conectar información aparentemente irrelevante de diversos campos del conocimiento para llegar al diagnóstico correcto.
Uno de los aspectos más fascinantes de la serie es que los momentos clave de “insight” de House no ocurren dentro de un laboratorio o por un conocimiento puramente médico o científico. Estos momentos suelen estar catalizados por experiencias o conversaciones externas, fuera del contexto clínico, que le proporcionan una perspectiva distinta para abordar el problema. Este enfoque, que combina curiosidad, conocimiento interdisciplinario y una perspectiva amplia, es un modelo que la industria tecnológica debería emular.
La importancia de equipos diversos y enfoques integradores
El principal aprendizaje de Dr. House para la tecnología es el valor de incorporar perspectivas diversas y contextos múltiples. Las tecnologías no operan en el vacío, y las soluciones a los problemas complejos no provienen de mentes homogéneas ni de conocimientos demasiado especializados. ¿Cómo podemos entonces abordar los sesgos y limitaciones actuales de la inteligencia artificial?
Primero, es fundamental formar equipos inclusivos e interdisciplinarios. Que incluya grupos marginados sistemáticamente si, pero no basta con diversidad demográfica: también es crucial reunir conocimientos de distintas áreas, como la filosofía, el diseño, la antropología y las humanidades.
¿Por qué esto es importante? Porque los equipos diversos pueden ofrecer perspectivas que desafían suposiciones y amplían el alcance del diseño tecnológico. Al igual que House conectaba su vasto conocimiento general con casos médicos, los innovadores tecnológicos deben integrar información y experiencias de una variedad de fuentes para abordar problemas desde nuevos ángulos.
El rol del innovador: humanizar la tecnología
El crecimiento de productos y servicios basados en inteligencia artificial plantea una pregunta fundamental: ¿cuál es el rol de los innovadores? No solo se trata de construir soluciones técnicas, sino también de diseñar procesos y estructuras que reduzcan los sesgos y fomenten decisiones más humanas y éticas. Tal vez incluso podríamos imaginar “sesgos positivos”: diseños que amplifiquen la inclusión y la equidad. Aunque este concepto no está formalmente definido, podría ser un objetivo valioso para el futuro.
En resumen, humanizar la tecnología no implica que las personas se adapten a las máquinas, sino que los científicos incorporen una visión más humana en su trabajo. Solo así podremos superar los sesgos y construir herramientas tecnológicas que realmente sirvan a la sociedad en toda su diversidad. Y, tal vez, al igual que Dr. House, encontrar soluciones brillantes en los lugares menos esperados.
- Articulo editado con la asistencia de una IA 😉
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Diane di Prima
Diane di Prima (1934-2020) fue una destacada poeta, escritora y activista estadounidense, asociada con la generación beat. Nacida en Brooklyn, Nueva York, se trasladó a San Francisco en la década de 1950, donde se involucró en el movimiento contracultural y feminista. Su obra abarca una amplia gama de temas, desde la espiritualidad hasta la protesta social, y es conocida por su enfoque innovador y audaz en la poesía.
Di Prima escribió numerosos poemas, ensayos y obras de teatro, y se convirtió en una figura clave en la difusión de la poesía beat a través de publicaciones y lecturas en vivo. Su libro más famoso, "Memoirs of a Beatnik", es una reflexión personal sobre su vida y su entorno cultural. Su poesía a menudo se caracteriza por un fuerte sentido de identidad y una crítica hacia el sistema patriarcal y opresivo. A lo largo de su vida, di Prima abogó por la libertad de expresión y la justicia social, dejando un legado significativo en la literatura y el activismo feminista.
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